14.4.1 Тест Фридмана
Этот тест представляет собой расширение теста Уилкоксона для случая наличия более чем двух зависимых выборок. Он основывается на ранговых последовательностях, которые строятся для значений всех переменных участвующих в тесте.
-
Если Вы с помощью меню Analyze (Анализ) Reports (Сводка) Case Summaries... (Итоги по наблюдениям)
произведёте расчёт медиан для диастолического кровяного давления из исследования гипертонии (файл hyper.sav) для четырёх последовательных моментов времени (переменные rrdO, rrdl, rrd6, rrd!2), то получите следующие значения:
Case Processing Summary (Сводная таблица наблюдений)
|
Median (Медианы) | |||
|
diast. Blutdruck, Ausgangswert (Диастоли- ческое кровяное давление, исходная величина) |
diast. Blutdruck, nach 1 Monat (Диастолическое кровяное давление, через 1 месяц ) |
diast. Blutdruck, nach 6 Monaten (Диастоли- ческое кровяное давление, через 6 месяцев) |
diast. Blutdruck, nach 12 Monaten (Диастоли- ческое кровяное давление, через 12 месяцев) |
|
100,00 |
95,00 |
90,00 |
85,00 |
Видно, что Диастолическое кровяное давление непрерывно снижается. Этот факт следует проверить при помощи теста на значимость. В приведенном примере речь идёт о нескольких (а именно, — о четырёх) связанных выборках. Подходящим непараметрическим тестом для сравнения этих выборок является тест Фридмана.
-
Откройте файл hyper.sav.
-
Выберите в меню Analyze (Анализ) Nonparametric Tests (Непараметрические тесты) К Related Samples... (Две связанные выборки)
В диалоговом окне Вы увидите, что предварительно установлен тест Фридмана (см. рис. 14.4).
-
Перенесите по очереди переменные rrd0, rrdl, rrd6 и rrd12 в поле тестируемых переменных. После щелчка на кнопке Statistics... (Статистики) у Вас появилась бы возможность организовать вывод дескриптивных статистик и квантилей, но в данном случае мы от этого воздержимся.
-
Запустите расчёт путём нажатия ОК.
