d9e5a92d

Классификация методов принятия решений


 

Существует множество классификаций методов принятия решений, основанных на применении различных признаков. В табл. 1.1 приведена одна из возможных классификаций, признаками которой являются содержание и тип получаемой экспертной информации.     

               

                Таблица 1.1 Классификация методов принятия решений

 

№ п/п

Содержание информации

Тип информации



Метод принятия решений

1

Экспертная информация не требуется

 

Метод доминирования

Метод на основе глобальных критериев

2

 

Информация о предпочтениях на множестве критериев

 

Качественная информация

Количественная оценка предпочтительности критериев

Количественная информация о замещениях

Лексикографическое упорядочение

Сравнение разностей критериальных оценок

Метод припасовывания

Методы "эффективность-стоимость"

Методы свертки на иерархии критериев

Методы порогов

Методы идеальной точки

Метод кривых безразличия 

Методы теории ценности

3

 

Информация о предпочтительности альтернатив

Оценка предпочтительности парных сравнений

 

Методы математического программирования

Линейная и нелинейная свертка при интерактивном способе определения ее параметров

4

 

 

Информация о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив

 

 

Отсутствие информации о предпочтениях; количественная и/или интервальная информация о последствиях. Качественная информация о предпочтениях и количественная о последствиях

Качественная (порядковая) информация о предпочтениях и последствиях

Количественная информация о предпочтениях и последствиях

Методы с дискретизацией неопределенности

Стохастическое доминирование

Методы принятия решений в условиях риска и неопределенности на основе глобальных критериев

Метод анализа иерархий

Методы теории нечетких множеств

Метод практического принятия решений

Методы выбора статистически ненадежных решений

Методы кривых безразличия для принятия решений в условиях риска и неопределенности

Методы деревьев решений

Декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности

Используемый принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие группы методов, причем три группы относятся к принятию решений в условиях определенности, а четвертая — к принятию решений в условиях неопределенности. Из множества известных методов и подходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределенность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множеств альтернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал измерения (эти методы относятся к четвертой группе).

В свою очередь, среди методов, образующих четвертую группу, наиболее перспективными являются декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности, методы анализа иерархий и теории нечетких множеств. Данный выбор определен тем, что эти методы в наибольшей степени удовлетворяют требованиям универсальности, учета многокритериальности выбора в условиях неопределенности из дискретного или непрерывного множества альтернатив, простоты подготовки и переработки экспертной информации.

Охарактеризовать достаточно полно все методы принятия решений, относящиеся к четвертой группе, в рамках данной работы невозможно, поэтому в дальнейшем рассматриваются только три подхода к принятию решений в условиях неопределенности, которые получили наиболее широкое воплощение в системах компьютерной поддержки, а именно: подходы, основанные на методах теории полезности, анализа иерархий и теории нечетких множеств.

 

 





Содержание раздела