Data Mining. Специализированное хранилище данных

Важность использования технологий хранилищ данных как информационной основы для Data Mining уже рассматривалась нами. Структура хранилища, оптимизированная под задачи аналитической обработки, позволяет свести к минимуму потери времени на поиск нужных данных и получение промежуточных результатов.

Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем

Подход компании SAS к созданию информационно-аналитических систем стандартизован в рамках SAS Intelligent Warehousing solutions, рис. 23.2.

Специализированное хранилище данных
Технические требования пакета SASR Enterprise Miner
Архитектура системы
PolyAnalyst Workplace - лаборатория аналитика
Аналитический инструментарий PolyAnalyst
Алгоритмы кластеризации
Алгоритмы классификации

Алгоритмы ассоциации
Модули текстового анализа
Text Analysis (ТА) - текстовый анализ
Визуализация
Эволюционное программирование
Общесистемные характеристики PolyAnalyst
PolyAnalyst Scheduler - режим пакетной обработки

WebAnalyst
Система STATISTICA Data Miner
Средства анализа STATISTICA Data Miner

Oracle Data Mining
Oracle Data Mining -функциональные возможности
Краткая характеристика алгоритмов классификации
Алгоритмы кластеризации
Поддержка процесса от разведочного анализа до отображения данных

Архитектура Deductor Studio
Архитектура Deductor Warehouse
Описание аналитических алгоритмов
Обнаружение дубликатов и противоречий

Реинжиниринг аналитического процесса
Технические характеристики продукта
Предпосылки создания KXEN
Структура KXEN Analytic Framework Version 3.0
Технология IOLAP

Data Mining-услуги
Работа с клиентом
Цикл состоит из пяти этапов.
Примеры решения
Техническое описание решения
Выводы

там
Использование различных протоколов маршрутизации там