Построим классификацию текущих значений x показателей Х как критерий разбиения полного множества их значений на подмножества вида В (таблица 3.3):
Таблица 3.3
Наименование показателя |
Критерий разбиения по подмножествам |
||||
Вi1 |
Вi2 |
Вi3 |
Вi4 |
Вi5 |
|
Х1 |
x1<b11 |
b11< x1<b12 |
b12< x1<b13 |
b13< x1<b14 |
b14< x1 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Хi |
xi<bi1 |
bi1< xi<bi2 |
bi2< xi<bi3 |
bi3< xi<bi4 |
bi4< xi |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
ХN |
xN<bN1 |
bN1< xN<bN2 |
bN2< xN<bN3 |
bN3< xN<bN4 |
bN4< xN |
Построим классификацию текущих значений x показателей Х как критерий разбиения полного множества их значений на нечеткие подмножества вида В. Чтобы не загромождать наше описание, приведем пример такой классификации сразу для рассмотренного нами выше примера с 6 показателями (таблица 3.10). При этом в клетках таблицы стоят трапециевидные числа, характеризующие соответствующие функции принадлежности.
Таблица 3.10
Шифр покаателя |
Т-числа {g} для значений лингвистической переменной "Величина параметра": |
||||
"очень низкий" |
"низкий" |
"средний" |
"высокий" |
"очень высокий" |
|
Х1 |
(0,0,0.1,0.2) |
(0.1,0.2,0.25,0.3) |
(0.25,0.3,0.45, 0.5) |
(0.45,0.5,0.6, 0.7) |
(0.6,0.7,1,1) |
Х2 |
(-1,-1, -0.005, 0) |
(-0.005,0,0.09, 0.11) |
(0.09,0.11,0.3, 0.35) |
(0.3,0.35,0.45, 0.5) |
(0.45,0.5,1,1) |
Х3 |
(0,0,0.5,0.6) |
(0.5,0.6,0.7,0.8) |
(0.7,0.8,0.9,1) |
(0.9,1,1.3,1.5) |
(1.3,1.5,¥, ¥) |
Х4 |
(0,0,0.02, 0.03) |
(0.02,0.03,0.08, 0.1) |
(0.08,0.1,0.3, 0.35) |
(0.3,0.35,0.5, 0.6) |
(0.5,0.6,¥, ¥) |
Х5 |
(0,0,0.12, 0.14) |
(0.12,0.14,0.18,0.2) |
(0.18,0.2,0.3,0.4) |
(0.3,0.4,0.5,0.8) |
(0.5,0.8,¥, ¥) |
Х6 |
(-¥, -¥,0,0) |
(0,0,0.006,0.01) |
(0.006,0.01,0.06, 0.1) |
(0.06,0.1,0.225, 0.4) |
(0.225,0.4,¥, ¥) |
Например, при классификации уровня параметра Х1 эксперт, затрудняясь в разграничении уровня на «низкий» и «средний», определил диапазоном своей неуверенности интервал (0.25, 0.3).