d9e5a92d

Паттерны - Дифференциальная матрица



Наиболее частые переходы на недельных ценах показаны на Рисунке 2. Рядом с каждым дано число вероятности из матрицы Вероятности. Знак плюс означает, что переход имел большую, чем случайная, вероятность (положительное число в Матрице Разницы), свидетельствуя, что предыдущая модель повлияла на этот переход. Паттерны сгруппированы в порядке уменьшении возможного перехода. Рисунок показывает, например, что восходящий тренд завершается флагом вниз в 39 процентах случаев и происходит это с большей частотой, чем ожидалось бы при случайном развитии событий. Переходы с частотой три или меньше игнорируются, поскольку выводы об их поведении будут недостаточно достоверными.



Рисунок 2



Треугольники: Похоже, симметричные треугольники предшествуют трендам вверх, а асимметричные (нисходящий или восходящий) треугольники чаще предшествуют трендам вниз.
Клинья: Клинья появлялись нечасто, но оказались значимыми индикаторами трендов. Это, возможно, явилось результатом начала данных с 1970, когда многие товары показали клинья, приведшие к сильному росту несколькими годами позже.
Расширение трендов: Расширений трендов отмечено не было, возможно потому, что их составные элементы были четче определены и опознаны, как иные паттерны. Бриллианты оказались самыми нечастыми.
Тренды и Флаги: Они сформировали самые существенные пары переходов. Переходы от тренда вверх к флагам вниз и от тренда вниз к флагам вверх были частыми и значительно более вероятными, чем простая случайность. Одно предостережение: как флаги вверх, так и флаги вниз показали вторичную тенденцию эволюционировать в тренды вверх и вниз вместо изменения направления.
Эти данные проясняют некоторые особенности моделей графиков. База данных легко подвергается дальнейшему исследованию, используя многократные переходы. Например, представлены тренд вверх и симметричный треугольник, какая последует самая вероятная модель? Труды естественных наук, использующие анализ Маркова, обеспечили трейдера полезным инструментом для анализа всего разнообразия комбинаций ценовых моделей.



Содержание раздела