Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети
Нейросети



Нейросети
Глава 1   Глава 2

 

 

Условия минимума Ф реализуются при равенстве нулю первых  производных функционала по неизвестным коэффициентам, т. е.

Данное условие эквивалентно выполнению векторного соотношения X T Xα = X TY , что дает значения оценок коэффициентов модели

Надежность получаемой с помощью оценок α модели определяется с помощью величины остаточной дисперсии, которая вычисляется по формуле

и коэффициента множественной корреляции, вычисляемого по формуле

алгебраическое дополнение определителя корреляционной матрицы

                             

к элементу             

Величина R2 – множественный коэффициент детерминации; она показывает, какая доля дисперсии функции объясняется изменениями входящих в уравнение регрессии независимых переменных при полученных значениях коэффициентов модели. Надежность коэффициента множественной корреляции определяется по критерию Фишера

при заданном уровне надежности и степени свободы 1 ν = n, v1 = N –

n. Наличие связи между зависимой переменной yi и независимыми переменными xij определяется с помощью коэффициентов корреляции








       

  


Подпись: Начало
Подпись: Дальше

Корреляционный и регрессионный анализы 2