Методы, используемые при построении демографических прогнозов

Прогнозирование демографического развития, как правило, осуществляется в нескольких вариантах. Варианты демографических прогнозов отражают возможное влияние экономических, социальных, экологических, внешнеэкономических, внешнеполитических и других факторов на демографическую ситуацию в стране. Выделяют следующие основные варианты демографических прогнозов: минимальный, максимальный, средний (или наиболее вероятный).

Их совокупность отражает возможные основные тенденции демографического развития. Средний (или наиболее вероятный) прогноз является основным ориентиром для обоснования управленческих решений на федеральном и региональном уровнях. Особую практическую значимость имеют минимальный и максимальный варианты, т.к. они определяют границы демографического развития.
В современных условиях развития рыночных отношений, реализации принципов федерализма, становления местного самоуправления возрастает роль региональных демографических прогнозов. Состав демографических факторов, характер их влияния своеобразны для каждого региона. Для одних огромное значение имеет миграционный фактор (Ставропольский край, Ростовская область), для других – природно-климатический (Север России), для третьих – последствия событий прошлых лет (Центральные районы России), для четвертых – национальные особенности (Юг России) и др. Региональные демографические прогнозы разрабатываются на уровне крупных, средних и малых регионов.

Последовательность разработки прогнозов на каждом из уровней может быть разной. Например, региональный демографический прогноз может быть первоначально разработан на уровне крупного региона - автономной республики или крупного экономического района (в частности, Уральского экономического района), затем – на уровне среднего – края, области (в частности, Свердловской области), и затем на уровне малых регионов – городов, районов (в частности, г. Екатеринбурга). При такой последовательности прогнозные показатели верхнего уровня детализируются на последующих нижних уровнях.

Допустима и обратная последовательность, при которой показатели верхних уровней разрабатываются на основе показателей нижних уровней.

5.3. Методы, используемые при построении демографических прогнозов

При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют следующие четыре группы методов:
1) методы экстраполяции;
2) экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;
3) методы передвижки возрастов и когорт;
4) методы экспертных оценок.
Методы экстраполяции. Широкое их использование при демографическом прогнозировании объясняется тем, что данные процессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции применяются не только для оценки будущей численности населения, но и для расчета характеристик движения населения (например, коэффициентов рождаемости, смертности, миграции).

Общий недостаток построенных с помощью методов экстраполяции прогнозов – это то, что они опираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных половозрастных групп.

В качестве примера применения методов экстраполяции рассмотрим расчет общей численности населения на основании уравнения экспоненциальной кривой.

Его формула:
где

- численность населения в прогнозный период;

- численность населения в период, предшествующий прогнозному;
е - основные натурального логарифма (2,7182);
p - коэффициент естественного прироста населения, выраженный в долях единиц, рассчитанный по формуле:

где ЧР - число родившихся за период;
ЧУ – число умерших за период;
ЧН – средняя численность населения за период;
t- период, на который разрабатывается прогноз.
Пример 1: Численность населения города составила на 01.01.2006 г. – 520 тыс. чел., на 01.01.2007 г. - 518 тыс. чел. Постройте прогноз численности населения города на 01.01.2008 г. и 01.01.2009 г. При расчете используйте коэффициент естественного прироста, если известно, что за 2001 г. в городе родились 4,3 тыс. человек, умерли 6,05 тыс. человек. Методика вычислений:
1) определим коэффициент естественного прироста населения в городе по данным за 2001 г.:
р = (4,3-6,05)/(520+518):2= -1,75:519= -0,0034

2) построим прогноз, используя уравнение экспоненциальной кривой:

Если необходимо определить, через какое время t население города достигнет заданной величины

, то используем следующую формулу, полученную в результате преобразования (логарифмирования) уравнения экспоненциальной кривой:

Пример 2: Рассчитать, через какой период времени население города составит 500 тыс. человек при условии сохранения сложившихся характеристик естественного движения. Решение:

Ввиду того, что уровень естественного прироста населения в течении длительного периода времени не остается постоянной величиной, следует иметь в виду, что применение уравнения экспоненциальной кривой оправдано для краткосрочного прогнозирования.
Вторая группа методов, достаточно часто используемых при прогнозирование демографического развития - экономико-математические методы. Итогом их применения являются динамические модели, которые позволяют учесть влияние новых факторов, проявивших себя в последние периоды. Функция исследователя-прогнозиста заключается в том, чтобы из перечня факторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс выбрать наиболее значимые и рассчитать параметры многофакторной модели.
В составе факторов, влияющих на характер демографического развития, различают две основные группы:
первая группа - объективные факторы, на характер действия которых система органов управления повлиять не может, например, сложившиеся традиции, религиозные представления населения, состояние международной обстановки, последствия войн, иных социальных потрясений;
вторая группа - факторы, влияние которых в большей или меньшей степени управляемо (например, прогресс в медицинской науке, качество медицинского обслуживания, культурно-образовательный уровень населения, уровень жизни населения по различным аспектам – жилищная обеспеченность, бытовые условия, размер доходов и др.). Влияние каждого фактора рассчитывается отдельно, после чего определяется суммарное взаимодействие всех факторов.
Существует взаимозависимость между различными факторам, т.е. с изменением характера влияния одних факторов изменяется характер влияния других. Поэтому в прогнозных расчетах используются экономико-математические методы, разрабатываются многофакторные динамические модели, в которых значения демографических показателей представлены как функции, а факторы – как аргументы. В интегральной форме совокупное влияние всех факторов может быть выражено в виде следующей формулы:

где

- прогнозное значение демографического показателя;

- количественные значения различных факторов в прогнозируемом периоде;
n – количество факторов, учитываемых в расчетах.
В составе прогнозируемых показателей наиболее значимы следующие: численность населения страны по годам прогнозируемого периода, темпы роста численности, структура населения, ее динамика, трудовой, экономический, потребительский потенциалы населения, жизненный фонд населения и др.
Особенности прогнозирования миграционных процессов. Как было отмечено выше, методика построения прогнозов миграционных процессов является менее разработанной по сравнению с прогнозированием прочих демографических процессов. Наиболее часто при разработке прогнозов миграции используются:
1) расчеты, основанные на экстраполяции основных тенденций;
2) моделирование миграционных процессов.
Рассмотрим методика осуществления расчетов, основанных на экстраполяции основных тенденций. Например, требуется рассчитать коэффициенты миграции для каждого из городов Свердловской области на предстоящий период. Осуществить подобные расчеты отдельно по каждому городу – задача весьма трудоемкая и зачастую невозможная в силу отсутствия соответствующих статистических наблюдений. Поэтому обоснованным являет я следующий путь:
а) группировка городов, сходных по своим социально-экономическим условиям в группы (итогом будут являться 3-4 группы);
б) выделение в каждой группе одного города - наиболее типичного представителя группы;
в) подробный анализ показателей, характеризующих протекание миграционных процессов за ряд периодов, по выбранным городам – типичным представителям и построение прогнозов;
г) распространение полученных прогнозных оценок для одного типичного представителя группы на всю группу.
Моделирование миграционных процессов. Зарубежные исследователи-прогнозисты достаточно широко при моделировании миграционных процессов используют так называемые гравитационные модели. Они строятся по аналогии с понятием гравитация как физическое явление и представляют собой анализ потоков населения между двумя или более центрами притяжения (населенными пунктами).
Отечественные исследователи при построении модели миграции используют чаще всего многофакторные регрессионные модели.
Общая формула многофакторной модели миграции может иметь следующий вид:
У = А*х1+В*х2+С*х3+... , где А,В,С, ... - расчетные параметры модели; х1, х2, х3, ... - факторы, оказывающие влияние на миграцию. Например, в модель могут быть включены:

Содержание раздела