Статистические возможности анализа преступности
Особая роль в решении этой задачи принадлежит известным статистическим и социологическим методам:
- сравнительному статистическому анализу структурных соотношений внутри учтенной преступности;
- сопоставлению сведений о зарегистрированной преступности с другими статистическими показателями;
- непосредственному изучению заявлений, сообщений и жалоб граждан о совершенных против них посягательствах и действиях правоохранительных органов;
- специально организованным опросам граждан, сотрудников правоохранительных органов и осужденных о реальном уровне виктимизации населения.
1 Соотношение различных видов преступлений в структуре преступности имеет более или менее устойчивый характер. Например, средняя доля умышленных убийств в нашей стране за последние 40 лет составляла 1,4 %, краж - 31,1 % и т.д.
Изменение удельных весов может служить одним из индикаторов роста или снижения латентности. Рост доли учтенных краж с 30,6 до 59,8 % в конце 80-х и в начале 90-х гг., в период так называемой отпущенной регистрации (т.е. когда вышестоящие власти не обращали внимания на рост учтенной преступности) свидетельствовал не только о реальном росте краж в те годы, но и о более или менее полной регистрации тех, которые становились известными милиции.
Снижение доли тех же краж в 1992 - 1997 гг. с 59,8 до 46,0 % - главным образом результат интенсивного роста их латентности за счет выборочного и направленного учета, поскольку реального сокращения этих деяний нет.
2 Сравнительный анализ взаимосвязанных показателей криминальной статистики по категориям преступлений (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжких и особо тяжких) может дать более общие данные о латентной преступности. Статистическая закономерность распределения этих групп деяний такова: чем ниже доля особо тяжких и тяжких преступлений, а соответственно - выше доля преступлений небольшой и средней тяжести, тем ниже уровень латентной преступности. Наоборот, малый удельный вес преступлений небольшой и средней тяжести и соответственно высокий удельный вес тяжких и особо тяжких деяний свидетельствуют о высоком уровне латентности.
В качестве условного эталона нормальных удельных весов можно использовать средние показатели за много лет по анализируемому городу или району либо средние показатели по стране, региону, субъекту Федерации.
3 Определенную помощь в изучении скрытых преступлений может оказать сопоставление данных уголовного учета и статистики гражданско-правовых, административных и дисциплинарных правонарушений. Между разными видами противоправного поведения также существуют определенные статистические связи, напоминающие корреляции между тяжкой и менее тяжкой преступностью.
Рост учтенных административных правонарушений, например, обычно свидетельствует о снижении уровня латентных деяний. Наоборот, уменьшение уровня административной правонарушаемости -114
один из признаков роста уголовно-правовой латентности. Это особенно показательно при сопоставлении однородных (однообъектных) преступлений и правонарушений, посягающих на здоровье и права граждан, собственность, экологию, порядок дорожного движения, правила торговли и т.д.
4 Следующее важное статистическое направление установления скрытых преступлений, которое широко применяется надзорными и контролирующими органами, - это сопоставление учтенных преступлений с иными сведениями. Эти сведения находятся в журналах регистрации заявлений и сообщений о преступлениях; сигналов срабатывания охранной сигнализации; учета подростков, доставленных в инспекцию по делам несовершеннолетних; сообщений о преступлениях, поступивших по телефону; а также имеются в представлениях и постановлениях прокуроров; постановлениях об отказе в возбуждении уголовных дел; материалах по розыску без вести пропавших граждан и установлению личности неопознанных трупов; книгах регистрации фактов обращения граждан в бюро судебных экспертиз для определения тяжести телесных повреждений; документах о выплате страховых компенсаций; книгах учета лиц, обратившихся за медицинской помощью по поводу телесных повреждений и отравлений; сообщениях средств массовой информации и др.
5 Особое место в установлении латентной преступности занимает опрос граждан о противоправных действиях, жертвами которых оказались они сами или их родственники и знакомые; опрос сотрудников правоохранительных органов и специалистов для экспертной оценки уровня латентности по неза-явленным и незарегистрированным деяниям; опрос осужденных и заключенных (особенно профессиональных воров) о безнаказанных деяниях.
В целом при изучении латентности необходимо сочетать различные методы в едином комплексе с тем, чтобы полученная информация могла перепроверяться и дополняться.
Собрав относительно полную информацию об учтенной и латентной преступности, можно приступать к статистическому анализу ее реального состояния. Для изучения реального и регистрируемого уровней преступности может рассчитываться коэффициент преступности на все население и на жителей возраста уголовной ответственности, коэффициент поражаемости преступностью различных групп населения, сфер социальной жизни, экономической деятельности, отдельных территорий, предприятий и учреждений.
Все перечисленные показатели нельзя объективно оценить вне реальной динамики преступности, темпов ее роста (снижения) в прошлом, настоящем и возможном будущем.
Большинство из названных показателей может быть существенно расширено за счет конкретных признаков. Например, только в рамках карточек первичного учета некоторые показатели имеют десятки и даже сотни конкретных признаков (группы и виды преступлений, сферы социальной жизни, отрасли производства, место и способы совершения преступлений и др.). В зависимости от целей и задач исследования выбирается оптимально необходимое число статистически анализируемых признаков. Это в ряде случаев не зависит от уровня проводимого изучения: районного, областного, краевого, республиканского или федерального.
Производимый анализ может включать в себя расчет самых разных обобщающих показателей - абсолютных, относительных и средних, построение рядов распределения и динамики, выявление корреляционных связей, т.е. практически весь арсенал статистических методов. Только на этой основе можно изучать причины преступности, личность правонарушителей и разрабатывать адекватные меры по борьбе с преступностью.
Контрольные вопросы
1 В чем заключается смысл статистического анализа?
2 В каких отраслях права используются возможности статистического анализа?
3 Каковы основные этапы статистического анализа преступности?
4 Опишите основные способы статистического анализа преступ
ности.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1 Лунев В.В. Юридическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 1999. - 400 с.
2 Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 1999. - 588 с.
3 Остроумов С.С. Советская судебная статистика. - М.: Наука, 1976. - 415 с.
4 Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шматловой. - М.: Юристъ, 1996. - 175 с.
5 Статистический словарь / Под ред. М.А. Королева. - М.: Юристъ, 1989. - 809 с.
6 Кузьмичева С.К., Соломаха Г.И. Статистика.
Ч. 1. Основы общей теории и уголовной статистики.
- Горький, 1979. - 385 с.
7 Вицин С.Е. Системный подход и преступность: Учебное пособие. - М.: Юристъ, 1980. - 231 с.
8 Иванов О.В. Теория статистической группировки. - М.: Юристъ, 1992. - 193 с.
9 Уголовный кодекс Российской Федерации. - М., 1998. - 750 с.
10 Герчук Я.П. Графические методы в статистике. - М.: Наука,
1968. - 98 с.
11 Маслов П.П. Техника работы с цифрами. - М.: Наука, 1969. - 69 с.
12 Концепция судебной реформы в Российской Федерации / Сост. С.А. Пашнин. - М.: Юристъ, 1992. - 75 с.
13 Суслов И.П. Теория статистических показателей. - М.: Юристъ, 1975. - 193 с.
14 Блувштейн Ю.Д. Криминалистическая статистика. - Минск: Юристъ, 1981. - 223 с.
15 Забрянский Г.И. Показатели преступности и их значение // Вестник МГУ. 1991. - 1.
16 Джини К. Средние величины. - М.: Юристъ, 1970. - 102 с.
17 Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. - М.: Наука,
1979. - 89 с.
18 Кокрен У. Методы выборочного исследования. - М.: Наука, 1976. - 132 с.
19 Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. - М.: Юристъ, 1976. - 143 с.
20 Блувштейн Ю.Д., Волков Г.И. Динамические ряды преступности // Вопросы борьбы с преступностью. - М., 1974. - Вып. 32. - 96 с.
21 Вицин С.Е. Математическая обработка рядов динамики, характеризующих социальные явления.
- М.: Наука, 1976. - 106 с.
22 Правовая статистика / Под ред. З.Г. Яковлевой.- М.: Наука, 1986. - 186 с.
