Видео семинар

Законы вероятности показывают, что если протестировано достаточное количество наборов параметров, даже в случайной торговой системе обнаружатся некоторые наборы с лучшей результативностью в прошлом. Оценка системы, основывающаяся на оптимизированных наборах параметров (т.е. наборах с наилучшей результативностью на рассматриваемом периоде), является подгонкой этой системы под прошлые результаты, а не тестированием системы.
Чем больше технических исследований или торговых правил вводится в МТС, тем менее надежны результаты. Следует иметь от двух до пяти переменных в правилах механической торговой системы. Вероятность того, что система окажется подогнанной, напрямую зависит от количества переменных, использующихся при тестировании. Чем большее количество технических исследований и правил, тем больше модель подогнана.
Избежать подгонки можно с помощью отказа от создания механических торговых систем, настроенных на специфические рынки. Эффективная механическая торговая система должна работать на большинстве рынков с небольшим количеством изменений от рынка к рынку. Рынки меняются, и лучшим способом добиться уверенности, что система будет работоспособна, будет ее тестирование в неизменной форме на возможно большем количестве разнообразных рынков.
Результаты тестирования механической торговой системы должны включать некоторую свободу для проскальзывания и комиссионных. Эти составляющие очень существенно меняют результаты.
Язык: русский
Формат видео: TVRip, SATRip, DivX Codec 5.1
Формат файла: wmv (384x288 и 320x240)



Содержание раздела

---