Динамика урожайности зерновых культур
В самом деле, разве это не факт, что познание будущих подвижек в экономике возможно, с одной стороны, на основе научно доказанных представлений, а с другой стороны, - с позиции уникальной способности отдельных людей "просвечивать" будущее силой не научного, а интуитивного знания, которое в конечном счете тоже является объективной реальностью и отличается от научного познания только одним недостатком неспособностью его носителя передать свои умения в этой области другим лицам.
Точно так же нельзя не считаться с тем, что помимо научного
и интуитивного познания, в принципе возможны оценки грядущих событий, базирующихся на использовании только одной закономерности закона больших чисел, что позволяет либо откровенно обещать "то ли дождик, то ли снег, то ли будет, то ли нет", либо использовать многозначительную мало вразумительность на уровне Нострадамуса.
Вот почему именно для того, чтобы разграничивать столь существенно различные подходы к анализу экономических перспектив, действительно целесообразно определять в качестве предвидения только научно-обоснованные оценки; в качестве предсказаний те, которые базируются на интуиции, обеспечивающей однозначность оценок, в качестве пророчеств - все, что формулируется неконкретно и допускает оправдываемость какого-либо события даже при взаимоисключающих его исходах.
Само собой разумеется, что лучший вариант предплановых расчетов требует использования материалов научно-обоснованных, то есть предвидения. Но далеко не всегда это практически возможно, поскольку в каждый данный момент уровень научных знаний может оказаться недостаточным. Например, в настоящее время наука не способна с высокой надежностью предвидеть колебания осадков и температур с заблаговременностью 3-4 месяца24, не может в практически приемлемых интервалах предвидеть колебания рыночной конъюнктуры, колебаний курса аграрной политики в условиях общей неустойчивости социальных отношений в обществе
и в международных отношениях.
Но недостаточность информационного обеспечения плановой деятельности на базе предвидения частично вполне может быть компенсирована использованием пусть менее надежного, не бесполезного потенциала предсказаний. Иллюстрацией тому может быть многовековой опыт практического использования в сельском хозяйстве народных примет на урожай25, который совершенно неоправданно игнорируется большинством наших аграрников.
Весьма многообещающим направлением использования предсказаний там, где отсутствует возможность получить материалы предвидения, должны стать экспертные оценки. Проблема их эффективности упирается, прежде всего, в выбор экспертов. И их численность, и их компетентность это главный залог успеха.
Ясно, во всяком случае, что состав экспертов должен определяться не только обще профессиональным рейтингом, но и конкретными свидетельствами оправдываемости, как минимум, нескольких ранее выполненных ими предсказаний, а общая численность экспертов будет тем большей, чем ниже показатели оправдываемости их предсказаний.
Имеются веские основания и для разграничения понятий "предвидение" и "прогноз". Это связано с тем, что в оценке предстоящих событий объективно необходимо выявлять, с одной стороны, качественные характеристики масштабности распространения и динамики ожидаемых в перспективе экономических процессов, а с другой конкретно количественные значения этих подвижек.
В таком случае действительно целесообразно говорить о предвидении, когда мы пытаемся выяснить, не ожидает ли нас в перспективе существенное изменение рыночной конъюнктуры, нашествие саранчи или перемены в аграрной политике. Но уже не о предвидении, а о прогнозе нужно ставить вопрос, если те же проблемы нас интересуют с несколько иной стороны на сколько процентов сдвинется уровень цен или спрос по отдельным видам продуктов, какой может оказаться суммарная площадь посевов, пораженных саранчой, в каком конкретно месяце наиболее вероятна смена курса аграрной политики.
Несмотря на то, что предвидение и прогноз следует изучать как неоднозначные категории, между ними легко просматривается определенная зависимость. Суть ее видится в том, что с одной стороны, предвидение во многих случаях облегчает выполнение прогностических работ, повышает их надежность, направляя особое внимание в более достоверное русло.
С другой стороны, на основе прогностической информации появляется возможность расширить рамки предвидения, выйти на больший объем практически значимых рекомендаций.
Например, если нам удалось установить, что в следующем году ожидается высокий урожай зерновых культур, то при прогнозе рыночных цен уже можно отбросить те варианты, которые допустимы в условиях падения урожайности. Исследования переводятся
в плоскость поиска уровня цен, типичных для рынка, испытывающего не дефицит, а избыток зерна.
Предположим, что расчеты выведут нас на вероятно существенное снижение цен, скажем, на 30%. Но что из такого прогноза следует?
Следует возможность осуществить некоторые новые предвидения.
В том числе предположение о том, что после сбора урожая нужно ожидать падение цен на комбикорма и рост спроса на продукты птицеводства, свиноводства. Для владельцев птицефабрик и свиноводческих хозяйств это может стать предвидением целесообразности изменения структуры поголовья уже весной; для мясокомбинатов сигнал к смещению сроков исполнения договоров закупки скота; для потребителей свинины консервированной предвидением необходимости отложить приобретение крупных партий консервов, и т. д.
Правомерно говорить о нескольких возможных последовательностях движения от предвидения к планированию:
а)Предвидение планирование;
б)Предвидение прогноз планирование;
в)Предвидение прогноз предвидение планирование;
г)Прогноз планирование.
Рассмотрим эти последовательности на конкретных примерах.
В ряде случаев переход от предвидения к планированию может происходить без опосредования прогнозом. Так, если уже в базисном периоде уровень зернообеспеченности достиг 350 кг на душу населения, а в следующем году предвидится ухудшение условий зернопроизводства, то такой информации уже достаточно, чтобы планировать либо использование на потребительские нужды части ранее накопленных резервных фондов, либо импорт зерна.
И это естественно, поскольку в условиях России исторически уже определилось, что при снижении ресурсов зерна на душу населения от 350 кг страна оказывается на пороге массового голода.
Но не следует исключать и такого варианта, когда предплановый прогноз становится возможным без предвидения. Иллюстрацией тому может быть разработка плана кормления скота на базе данных о наличии кормов и прогнозе оборота стада, скажем, в зимне-весенний период, поскольку это вовсе не обязательно требует предварительного предвидения необычных подвижек в традиционных нормативах оборота стада.
Выделяя предвидение и прогноз в качестве непременно научно обоснованных заблаговременных оценок ожидаемых в будущем событий, необходимо признать, что успешность предвидений и прогнозов в решающей мере определяется уровнем научных знаний.
Причем, не только непосредственно в сфере экономики, но и в области других наук, описывающих процессы, существенно влияющие на хозяйственную деятельность. Так, предвидение динамики мировых цен на сельскохозяйственную продукцию требует всестороннего учета и экономических, и политических перспектив; прогноз структуры покупательского спроса сельского населения будет тем точнее,
чем основательней окажутся познания исследователей-прогнозистов
в оценке не только объемов производства и доходов селян,
но и в психологии их рыночных и потребительских ожиданий.
При этом заметим, что если на уровне предвидения, как правило, достаточным являются познания объективных реалий на базе экономических законов, сформулированных в определениях общих тенденций, то на уровне прогноза желательно знание законов, поднятое до строгих математических выражений формул, уравнений и т.п. Например, зная закон динамики общей суммы земельной ренты, описанной К. Марксом в виде формулы:
Р = Ц * %в *100,
где Р сумма рентных платежей,
Ц цена земли, с которой эти платежи выплачиваются,
%в процент по вкладам в банках.
Зная эту формулу, несложно подсчитать, насколько вырастет цена того или иного участка земли, если ожидается падение банковского процента, скажем, на одну треть.
Современная наука выделяет три основных способа предвидения: статичная, диалектическая и динамическая экстраполяция.26 В первом случае имеется в виду предположение о продлении в будущем тех тенденций, которые уже четко определились на данный момент и в отношении которых существует уверенность их сохранения. Во втором случае исследователь анализирует и избирает наиболее вероятный из возможных исходов развития противоречий, которые уже в настоящий момент дают
о себе знать, но в дальнейшем могут заметно усилиться. При динамичной экстраполяции предвидение осуществляется на основе совместного использования статичной и диалектической экстраполяции.
Как нам представляется, правомерно говорить о целесообразности использования такого способа предвидения, который можно определить в качестве аналогового. Например, если на основе теории аграрных кризисов известны некоторые предвестники начала кризиса, то как только они обнаруживаются на данный момент, становится возможным принятие таких управленческих решений, которые в аналогичных ситуациях в прошлом позволяли сократить ущерб либо реализовать эффект развития аграрного кризиса.
В частности, можно предвидеть, кому из наших дебиторов в большей мере угрожает банкротство, и в связи с этим заблаговременно стимулировать взыскание накопленной задолженности. Наоборот, можно попытаться перезаключить ряд соглашений с кредиторами, чтобы выиграть на ожидаемом обесценении рубля.
В предвидении аграрного кризиса специфично должны решаться вопросы покупки, продажи и аренды земли, формирования резервных фондов и запасов, структуры производства и географии коммерческих связей.
Оценивая экономические потери последнего десятилетия, нельзя не отметить, что если в решающей мере они обусловлены неспособностью высшего руководства страны осуществить предвидение общих негативных последствий "шоковой терапии" на основе способов динамичной экстраполяции, то немалыми оказались и издержки игнорирования потенциала предвидения с использованием метода аналогов.
В самом деле, разве принимая курс на приоритетное развитие мелкотоварного частного производства фермерского типа, нельзя было сопоставить сравнительную эффективность мелкого и крупного производства в сельском хозяйстве за рубежом и убедиться
в бесспорных преимуществах крупного производства в условиях равной ресурсообеспеченности, а потому по аналогии предвидеть нынешнюю ситуацию. В итоге, получив в свое распоряжение более 6% сельскохозяйственных угодий, фермеры производят лишь около 25 валовой продукции.
Аналоговый способ предвидения должен27 приобрести особо существенное значение в оценке перспективной динамики экономики капиталистического типа, для которой в последние 170 лет характерна убедительно обоснованная К.Марксом цикличность, с последовательной сменой фаз: кризис депрессия оживление подъем кризис. Известно, сколь высокую оценку марксовой теории цикличности капиталистического воспроизводства дал лауреат Нобелевской премии В.Леонтьев.1 Она действительно выдержала испытание временем, и это дает основание для того, чтобы в каждом последующем цикле использовать систему управленческих решений, учитывающих повторение ситуаций, аналогом которых были процессы, наблюдавшиеся на соответствующих фазах в предшествующих циклах.
Поэтому систему мер по обеспечению устойчиво рентабельной работы предприятия в самом начале кризиса 90-х годов, несложно было предвидеть. В том числе необходимость приостановить строительство помещений для крупного рогатого скота, свиней, наращивание мощностей переработки молока и мяса, хранилищ зерна и т.п. предшествующий опыт должен был подсказать, что в фазе кризиса проблемным является не дефицит помещений, а наоборот, поиск возможностей загрузить помещения, мощности, высвбождающиеся ввиду сокращения объемов производства сельскохозяйственной продукции.
С позиций аналогового предвидения, как только начнется в нашем АПК фаза депрессии, столь же несложно можно будет рекомендовать концентрацию ресурсов и обновление активной части основных фондов и в связи с этим в прирост оборотных средств.
К концу фазы депрессии можно будет ставить вопрос о планировании структуры производства с ориентацией на вероятное повышение спроса населения на широкий ассортимент продовольственных товаров. В фазе оживления, и особенно ближе к ее завершению, можно предвидеть тенденцию подорожания строительных материалов и потребительских товаров длительного пользования.
Сегодня мы вправе констатировать, что потенциал аналогового предвидения последствий циклического развития нашего сельскохозяйственного производства в период кризиса 90-х годов в целом оказался не использованным, и это в определенной мере сказалось на итогах производственно-финансовой деятельности предприятий АПК РФ. В то же время, объективности ради, нельзя не отметить, что игнорированию описанной Марксом закономерности капиталистического развития в фазе кризиса у наших экономистов были свои причины.
Все дело в том, что до 90-х годов они работали с экономикой, которая в принципе способна была развиваться без кризисно и, тем более, без последовательной смены выше указанных четырех фаз. Во-вторых, мало кто предполагал в начале "шоковых реформ", что их следствием станет не некое абстрактное "рыночное развитие", а уже известный из истории века "дикий" капитализм.
В то же время было бы неверно представлять себе дело таким образом, якобы аналоговое предвидение становится менее значимым за пределами учета специфически капиталистической формы цикличности. Цикличность, то есть определенная повторяемость колебаний, не ограничивается рамками капиталистической экономики.
В особых формах она характерна для различных способов производства. Это относится не только к природным циклам, в числе которых К. Маркс выделял большие и "малые" циклы колебаний урожаев29, но и к "большим циклам конъюнктуры", которые начинал изучать Н. Кондратьев30, к выделяемым некоторыми исследователями "милитаристским циклам"31,
и др. Во всех этих случаях остается достаточно широкое поле для оценки грядущего с использованием соответствующих аналогов
в предшествующих циклах экономического развития.
Само собой разумеется, что аналоговое предвидение может быть эффективным только в том случае, если оно в полной мере учитывает наиболее существенные сдвиги в системе социально-экономических отношений, которые происходят в период между сменяющими друг друга циклами. Только так можно было с заблаговременностью около трех лет установить, что кризис зернопроизводства в России в 1999 году приведет к более значительному сокращению ресурсов зерна,
чем в период кризисов 1914-1921 гг. и 1941-1946 гг.32 И точно также на рубеже 30-х годов академику Е.Варге удалось придти к выводу, что в отличие от предшествующих, экономический цикл, начатый Великой депрессией, для западных стран окажется бесподъемным.
Какие же новые обстоятельства в данных предвидениях были учтены? При оценке перспектив зернопроизводства особое внимание было обращено на высокие темпы сокращения технической базы зернопроизводства в связи с падением финансовой дееспособности большей части сельскохозяйственных предприятий и деградацией сельскохозяйственного машиностроения.
Предвидение потери фазы подъема в цикле, берущим начало с Великой депрессии, опиралось на очевидные угрозы приближения второй мировой войны - ввиду нараставших уже в конце 20-х годов противоречий между жаждавшими передела рынков ведущими мировыми державами. Отсюда несложно было предположить, что как только закончится фаза оживления, борьба за рынки под дальнейший рост производства должна будет ожесточиться, и если это завершится войной, то связанная
с ней разруха будет означать именно конец бесподъемного цикла.
Поскольку в последнем случае в качестве фактора, способного существенно видоизменить динамику циклического развития экономики, был принят во внимание вероятный рост противоречий
в сфере политико-экономических отношений, то предвидение бесподъемного цикла можно рассматривать в качестве примера сочетания аналогового предвидения с диалектической экстраполяцией, которую вообще следует признать имеющей особо важное значение в переломные периоды.
Необходимо отметить ряд направлений, на которых в настоящее время, как нам представляется, целесообразно сосредоточить внимание экономистов, профессионально занимающихся проблемами предвидения в АПК. Прежде всего, это вопросы динамики потребительского и платежеспособного спроса на продукцию агропромышленного комплекса. Далее, это предвидение перспективно конкурентоспособных систем организации производства, обмена, распределения
и потребления; географии поставщиков и потребителей; предвидение макроэкономических подвижек, оказывающих непосредственное
и опосредованное влияние на развитие агросферы (инфляция, паритет цен на отечественные и зарубежные товары, на средства производства и предметы потребления); предвидение существенных колебаний комплекса природных условий сельскохозяйственного производства.
Приходится констатировать, что в настоящее время по всем этим направлениям научные заделы пока что остаются небогатыми. Причем, не только в Российской, но и в зарубежной литературе.
И если бы это было не так, мировая статистика не фиксировала бы глубокие диспропорции в развитии экономики, массовые банкротства, экономические неурядицы и финансовые катаклизмы.
Причина отставания прогностического раздела экономической науки во всемирном масштабе может быть объяснена только особой сложностью его разработки, в частности, тем бесспорным фактом. Что в данном случае речь идет о завершающем разделе обобщения ранее накопленных научных достижений. Так, например, чтобы осуществить предвидение изменения платежеспособного спроса
на хлеб и сливочное масло, сначала необходимо познать закономерности динамики доходов населения, зависимости потребительской корзины от величины этих доходов, разобраться с непростой проблемой изменчивости структуры спроса в зависимости от размеров потребительской корзины и т.п. Только накопив достаточный запас объективных знаний по столь широкому кругу не до конца изученных вопросов, можно переходить непосредственно к предвидению.
Отставание от других разделов экономической науки во многом связано еще и с тем, что многие проблемы, образующие его предмет, должны решаться не на базе аналогового предвидения, не на основе статичной экстраполяции (и тот и другой способы сравнительно просты), а методами диалектической экстраполяции,
что с самого начала предполагает более высокий уровень абстракции, отсутствие видимых объектов сопоставлений по конечным результатам динамики производственно-финансовой деятельности.
Вернемся к примеру с предвидением изменчивости в объемах платежеспособного спроса на хлеб и сливочное масло. Если речь идет не о краткосрочной, а о долговременной перспективе, скажем, на год и более, то помимо выше указанных предварительных научных наработок, особо значимым нужно было бы признать поиск ответа на вопрос: какие подвижки можно ожидать в политической активности менее обеспеченных социальных групп и в способности экономической элиты противостоять их давлению на пропорции в распределении вновь созданной стоимости. Но такого рода предвидение, как правило, уже на стыке науки и искусства, т.е. Приближается к предсказаниям.
Это явно "белое пятно" науки сегодняшнего дня.
В то же время там, где предвидение осуществляется на основе аналоговых приемов и статичной экстраполяции, во многих случаях его удается поднять до уровня количественно конкретных прогнозов. При этом в качестве неплохо разработанных для практического использования можно признать нормативный метод, корреляционный анализ, программирование.
Нормативный способ разработки прогнозов приемлем в тех случаях, когда имеются веские основания считать реальными те или иные экономические нормативы и в то же время предполагается, что в прогнозируемый период они либо изменятся несущественно, либо изменятся, но в небольшом видимом интервале. Например, если известно, что нормативный срок службы комбайна 8 лет, а в Курской области в 1992 году в сельскохозяйственные предприятия поступило 344 зернокомбайна, то очевидно, что их выбытие следует ожидать в 2000 году. Исходя из этих соображений, для составления прогноза выбытия комбайнов в 2001 году достаточно установить, сколько их поступило
в 1993 году, для прогноза выбытия комбайнов в 2004 году, необходимо выяснить, сколько их было приобретено в 1996 году, и т.д.
Прогноз будет составлен точнее, если его разработчик подойдет
к делу неформально и, анализируя экономическую ситуацию в России начала века, примет во внимание, что финансовая дееспособность основной массы сельских производителей останется невысокой, состояние комбайностроения (отечественного) не сразу удастся восстановить. В таком случае придется сделать вывод, что сельхозпредприятия окажутся вынужденными продлить сроки использования зернокомбайнов жертвуя дополнительными затратами на ремонт
и технический уход, выводя из оборота участки со сложным рельефом и т.д. И если на основе предшествующих исследований можно признать, что таким способом можно поднять нормативный срок службы комбайна до 10 лет, соответственно будут прогнозироваться сроки списания техники, купленной в 1992 и последующих годах.
Практический потенциал использования корреляционных методов прогнозирования значительно богаче, чем нормативных прогнозов. Во-первых, это связано с тем, что корреляция позволяет оценивать динамику экономических процессов с учетов влияния многих факторов.
Во-вторых, появляется возможность решения нелинейных прогностических задач, в том числе, обеспечивающих нахождение точек "перелома" в перспективе изучаемых процессов.
Типичный пример множественной многофакторной корреляции модель динамики валового объема производства (Вi), в зависимости от качества земли в баллах (Зi), обеспеченности оборотными фондами (Оi), наличия активных элементов основных фондов (АФi)
и трудообеспеченности (Тi):
Вi = а0 + а1 Зi + а2 Оi + а3 АФi + а4 Тi,
где а0, а1, а2, а3, а4 параметры, указывающие насколько может измениться объем валового продукта в случае увеличения на единицу значений качества земли, обеспеченности материальными и трудовыми ресурсами.
Если модель составлена грамотно, если включенные в нее факторные признаки действительно полно отражают зависимость объема производства от этих факторов, то появляется возможность определять объемы валовой продукции в те грядущие периоды, когда удастся увеличить размер О, АФ, Т в большей или меньшей мере. Правда, в этом случае возникает новая проблема: необходимо составить прогноз сроков, которые потребуются для наращивания размеров отдельных ресурсов, если их нельзя получить за счет поступлений по импорту, либо сокращением резервных фондов и запасов.
Такой прогноз тоже несложно получить с помощью корреляционных методов, в частности на базе трендовых моделей вида:
Y = B0 + B1 X, ( 2 )
Где Y поочередно занимает значения О, АФ, Т
X последовательность лет, в течение которой изучается динамика обеспеченности ресурсами ( = 1, 2, 3).
В то же время было бы неверно недооценивать и ряд практических трудностей, с которыми приходится сталкиваться при использовании корреляционных методов разработки прогнозов. Так, даже в простейших вариантах расчетов по тренду далеко не каждая задача может быть решена с практически достаточным уровнем надежности.
Обратимся к материалам таблицы 2.1., относящимся к тому периоду, когда зернопроизводство в ЦЧР развивалось довольно устойчиво и обеспечило среднегодовой рост урожая с гектара с 16,3 ц в 1966-1968 гг. до 20,5 ц в 1976-1978 гг.
Таблица 2.1
Динамика урожайности зерновых культур в ЦЧР
