ОБУЧЕНИЕ СИСТЕМ
д. Возьмем любое из них. При рекламировании через прессу, например, возникнет необходимость в принятии решения относительно тех соотношений, в которых денежные суммы следовало бы разделить между газетами и журналами, а также относительно выделения разумных сумм на оплату рекламного объявления, печатаемого размером в полный лист, половину или четверть листа. В случае телевидения нужно будет принять решение . о выборе разум ной частоты показа рекламных объявлений.
И все то, что приложимо к области рекламы, также приложимо и ко всем другим областям.
Нарисованная картина знакома главным образом торговым работникам. Точно также аналогичная картина производства окажется известной работникам промышленности. И действительно, картина является одинаковой во всех областях управления торговой, промышленной и правительственной деятельностью; везде имеет месте разделение функций, разделение штата служащих, разделение денег.
И процесс разделения денежных средств является таким процессом, который продолжается вниз, начиная от единственной точки, соот ветствующей всей сумме ассигнований, проходит через очень боль шое количество этапов и доходит до громадного разнообразия определенных программ.
Теперь каждая из этих ветвей пытается получить ответы на вопросы, возникающие при попытках решения своих проблем. Большинство их них склонны допустить чрезвычайно широкое использование научных методов того или иного рода, особенно методов прогнозирования, например.
Но что необходимо сказать о самой большой стратегии? Большинство торговых работников верят, что важнейшие решения принимаются в результате всестороннего обсуждения и с учетом делового чутья.
Однако теперь приглашаем их взглянуть на вопрос с новых позиций.
Причина, почему принимаемая стратегия полагается на интуицию, довольно ясна. Никто не осведомлен в достаточной степени о летальных подробностях структуры блоков, представленных на блок-схеме, чтобы быть в состоянии предсказать общие результаты любого изменения при любом из обсуждавшихся расходов. Мы не способны точно определить всю входную и всю выходную продукцию системы; мы наверняка не можем определить преобразования, происходящие в каждом из этих небольших блоков, а также не знаем физиологических пределов любой части системы. Мы обязательно попытаемся проделать эксперимент.
Например, можно прервать публикацию рекламных объявлений определенного рода в одной части страны, осуществить публикацию этих объявлений, но уже иного рода, в другой части страны и затем попытаться отыскать различие в эффективности. Иногда проведение подобных экспериментов оказывается весьма целесообразным, и они многое дают.
Правда, более часто их выполнение приводит к получению довольно туманных ответов из-за случайных помех.
В то же время использование кибернетической модели позволяет справиться со многими из этих классических трудностей. К тому же громадное преимущество, свойственное всем моделям, заключается в том, что в процессе моделирования совершенно необязательно заниматься проведением натурных экспериментов.
Если полученные данные достаточны для выполнения количественной оценки (пусть даже грубой), то эксперименты со сверхстабильностью могут быть осуществлены путем привлечения методов моделирования.
Люди часто неверно ориентируют себя, считая, что проведение моделирования невозможно до тех пор, пока не будет изморена каждая деталь системы. Мы видели, почему это является в принципе неверным. Вспомните аргумент, к которому мы прибегали, когда рассматривали конусы разрешения. В данном случае целесообразно воспользоваться на практике еще раз этим аргументом, так как моделирование не требует осуществления прогнозирования с обязательным количественным определением параметров.
Задача моделирования заключается в том, чтобы обеспечить возможность проведения исследования стабильности, сверхстабильности и физиологических пределов системы.
Еще раз напомним, что мы пытаемся разработать как бы способ имитации, базирующийся на использовании известных эффектов, а не специально подобранных случаев, и предполагающий определение тенденции, но не абсолютных значений параметров. Если возможно показать, что система подобного рода характеризуется тенденцией сыграть роль пресса, воздействующего на некоторую часть гомеостата, то можно придти к заключению, что система будет функционировать в колебательном режиме бесконечно долго до тех пор, пока что-либо не скорректирует это воздействие. Это совершенно отлично от высказывания, что данная стратегия приведет к увеличению числа проданных товаров на х процентов.
Однако с точки зрения управления это даже более полезно, а также более честно.
Следует иметь в виду, что мы не в состоянии предсказать будущее с достаточной степенью подробности. Тем не менее, проведение довольно строгого анализа может показать, что некоторый участок системы управления упускается из рассмотрения, что некоторые из законов, приложимость которых к управлению системами этого рода доказана, являются неприменимыми в данной ситуации или, что некоторые подсистемы размешаются несообразно с их воздействием на другие подсистемы.
ОБУЧЕНИЕ СИСТЕМ
Теперь давайте возвратимся к основной нити доказательств, чтобы попытаться понять последнюю и важную мысль. Несомненно мы были правы, когда думали о жизнедеятельных регуляторах для отыскания прежде всего стабильности. В конце концов, нестабильный организм должен, по всей вероятности, погибнуть или же вести себя, как безумный. Однако не делаем ли мы вид, что поступаем добровольно, оставаясь ради безопасности на том же самом месте.
Что нам удалось достигнуть благодаря прогрессу, если любое отклонение от сглаженного режима работы приводит к необходимости проведения повторного исследования?
Ответ на этот вопрос может быть получен непосредственно из теории кибернетики, из исследования живых систем. Мы . должны думать о таких системах (о наших детях, например, если не о себе самих) с тем, чтобы пытаться улучшить их функционирование на базе накопленного опыта, т. е. можно сказать, что мы надеемся их обучить. Если условия, в которых система существует, будут подвержены воздействию радикальных изменений, то можно надеяться, что система должна приспособиться (адаптироваться) к своему новому окружению.
Наконец, по истечении определенного времени мы обычно находим, что система растет и развивается. Обучение и адаптация, рост и эволюция - все это присутствуем фактически в неявном виде в концепции выживания, даже если в качестве предварительного условия будет названа статическая сверхстабильность.
Фактически не представляет особого труда увидеть, каким образом жизнедеятельные регуляторы действуют в системах, в которых они должны осуществлять обучение скрытым образом. Чисто интуитивное определение обучения должно говорить, что время, необходимое на обеспечение устойчивого реагирования в ответ на воздействие некоего возбудителя, при повторном воздействии возбудителя сокращается. Теперь мы знаем, что определенная совокупность обстоятельств может привести к возникновению возмущения в гомеостатической системе, в результате чего соответствующая точка, характеризующая состояние этой системы, перескакивает на новую траекторию. Нам также известно, что функционирование гомеостата в колебательном режиме не прекратится до тех пор, пока это ненормальное поведение не будет восстановлено до нужной нормы.
Учитывая тот факт, что работа подсистемы протекает в действительности под воздействием множества взаимодействующих факторов, которые включают личные качества большого количества участвующих в ней людей, неудивительно обнаружить, что путь восстановления статус-кво, определенный самой траекторией, облегчается по истечении определенного времени. Другими словами, каждый находит, что следует делать.
Отдельные лица обучаются наверняка и, что гораздо более важно, обучается также вся система в целом.
В случае какого-либо изменения в окружающей среде, в соответствии с требованиями адаптации в системе должен осуществляться фактически специальный вид обучения, а это предполагает некоторую реорганизацию самой системы. Тем не менее, конечно, основной гомеостатический механизм полностью приспособлен к разрешению этой проблемы.
Для того чтобы действовать подобным образом, необходимо ввести новые совокупности предпочтительных состояний и посмотреть, каким образом новая информация регистрируется и возвращается обратно, не изученная при первоначальном объяснении.
Можно заменить простой кружок, который определяет совокупность предпочтительных состояний, некоей разновидностью контурной карты с нанесенными на ней концентрическими окружностями. Тем самым наша блок-схема как бы приобретает третье измерение, используя которое соответствующие состояния подсистем регистрируются по шкале весов, обозначающей выигрыш.
Тогда выигрыш будет характеризовать собой функцию системы не только попадать на траекторию, вводя при этом точку в кружок, но и влезать на холм в кружке тоже. Эта концепция позволяет вне дрить хорошо известный метод операционного исследования в , теорию кибернетики и не представляет для ученого никаких затруднений.
Следовательно, вся теория жизнедеятельных регуляторов может быть принята в такой мере, насколько это нам необходимо. Уже доказывается ее чрезвычайная полезность для практики. Тем не менее, заслуживало бы внимания следующее высказывание: В данном случае мы имеем дело с научным методом ведения исследований в особенно трудной области человеческой деятельности, а именно в области выработки решений на уровне рекомендаций (в этих рекомендациях часто содержатся ценные суждения ). Мы не имеем дела с методом, применив который каждый мог бы сказать Мы воспользовались данным методом, и все расходы были ком пенсированы в течение года.
Цель административной кибернетика несколько отличается от цели операционного исследования. Кибернетик пытается отыскать лучшие структуры управления деятельно стью предприятия.
Когда у него это получается, то нет никаких сомнений в том, что предприятие находится в, выигрыше.
АВТОМАТИЗАЦИЯ И ПРОЧЕЕ
Большая часть обсуждавшихся в данной книге примеров опера ционных исследований предполагала привлечение электронных вычислительных машин. Тогда, не является ли работа в области наук управления в действительности вопросом приложений вычислитель ных машин к решению производственных проблем?
Эта точка зрения неверна. Как уже говорилось вначале, движение, ставящее своей целью организацию научного управления, существовало в течение всего столетия и в результате мы получили операционные исследования, возникшие под этим названием в 1938 г. Если бы все это зависело в действительности от электронных вычислительных машин, то спрашивается, что мы делали до 1950 г., когда эти машины только впервые стали доступными?
Нет, правильный ответ на вопрос заключается в том, что каждое научное направление в любую эпоху характеризуется тенденцией использовать весь арсенал вооружения, которым наука располагает в данный момент времени. Применение дифференциального исчисления является в наше время порядком, заведенным в науке, хотя до Ньютона и Лейбница, которые создали этот раздел математики, наука тоже существовала.
Даже сегодня продолжает существовать обилие научной работы, например в биологии, которую нельзя выполнить без использования дифференциального исчисления.
То же самое имеет место и с вычислительными машинами. Вопрос об использовании вычислительной машины в каждом конкретном случае решается в зависимости от потребности. Однако если попытаться задуматься обо всем этом, то можно увидеть, что задача управления требует изучения весьма сложных ситуаций. Действительно, эти возможные ситуации гораздо более сложны, нежели то, во что верит сама администрация.
Поэтому мы допускаем возможность использования вычислительных машин. В частности, мы пытались бороться за точку зрения, в соответствии с которой наука управления не должна ограничиваться изучением обычных разделов управления.
Она должна охватывать больший круг вопросов. Серьезного внимания заслуживают системные вопросы, поскольку науке известно, каким образом можно описывать .структуры более круп ные и более сложные, чем стереотипные части систем.
Поэтому представляется чрезвычайно естественным, чтобы ученый - специалист по вопросам управления использовал бы современные научные средства, гарантирующие наибольшую определенность при проведении сложных расчетов, необходимость в которых может возникать в процессе исследования очень больших систем.
Теперь необходимо заметить следующее: . все то, что истинно для ученого, является истинным и для самого организатора. Лица, занимающиеся вопросами управления, оказывают существенное влияние на выбор научного арсенала, который используется при создании промышленной технологии и управленческого оборудования для контроля.
Первая промышленная революция механизировала мускульную силу. Она дала нам на вооружение способы подъема, толкания и тяги, которые оказались независящими от человеческих усилий.
Колее того, это дало нам механическую томность и допуски, которые человеческая рука сама по себе не могла бы обеспечить.
Так мы вошли в эру развитой механизации. Это позволило обеспечить автоматическое выполнение последовательностей операций.
Вместе с тем это дало промышленности не только мускульную силу и высокое мастерство в нажатии на кнопку, но также и контроль за выполнением операций. Работа токарно-револьверного станка с самоуправлением и способность поточной линии перемещать рабочие детали для смены операций по обработке - все это исключило необходимость человеческого вмешательства в процесс .
ПРОМЫШЛЕННОСТЬ И ЭВОЛЮЦИЯ
Давайте попытаемся воспользоваться умозрительной моделью из области физиологии для того, чтобы описать, как развивалась ситуация. Перед промышленной революцией индустрия сама создала реальный скелет будущей организации. Однако не были известны источники энергии, и поэтому работа промышленных предприятий производилась с использованием только лишь ручного труда мужчин, женщин и детей. Появление механизации обусловило развитие энергетики.
Маломощные источники энергии были использованы для того, чтобы обеспечить работу соответствующих устройств. выполнявших операции, требовавшие больших затрат энергии.
Если продолжить разговор о физиологической модели, то автоматизация добавляет к механизации вычислительные возможности мозга. Это означает создание средства для производства мы бора.
И подобно мозгу, автоматизация может выполнить эту задачу только в том случае, если обеспечиваются условия успеха. В случае задания входных данных и условий автоматическое устройство, независимо от того, заключено оно в металлическом кожухе или содержится в черепной коробке, может сознательно сделать надлежащий выбор. Операционное исследование само раскрывает механизм выбора.
Тогда вот что является признаком автоматизации, которую мы ищем: способность автоматически принимать решение. Поскольку это является вопросом престижа, то призыв к автоматизации используется некоторыми людьми просто .как модный лозунг, причем эти люди в действительности торгуют усовершенствованной механизацией.
Отличительный знак автоматизации - элементарная возможность решения. Это то, что возвещает о второй промышленной революции.
Физиологическая модель, которую мы используем, дает нам нечто большее ключа - на этот раз к будущему. Мы сами показываем возможность решения, которая во многих отношениях программируется в нас самих. Во время обучения мы что-то получаем, так как создаем программы решений в нашем мозгу.
Однако наверняка существует где-то в нас самих более значительная способность к решению, а именно к решению на базе решения, с тем чтобы определить собственный критерий успеха.
Какой бы ни была наша исключительная природа как индивидуальностей, во всех наших делах посредничает мозг. И кибернетика усиленно пытается раскрыть секреты мозга. Вероятно, однажды узнается путь, который раскрывает одну из особенностей мозга; после этого она может быть формальна определена и далее нет практических трудностей в разработке устройства, подобного чело веку, которое позволило бы воспроизводить данную особенность мозга.
Поэтому нет ничего невозможного в том, чтобы рассматривать автоматизированное общество будущего, способное к формулированию своей собственной стратегии. Сегодня мы знаем, каким образом можно автоматизировать процесс принятия решений: речь идет о новом средстве, предполагающем появление на горизонте третьей промышленной революции.
И этот этап в эволюции человеческого вида уже получил название кибернетизм.
ЧТО ЗАДЕРЖИВАЕТ РАЗВИТИЕ СОБЫТИЙ?
Механизация, усовершенствованная механизация, автоматизация, и кибернетика - таковы пути прогресса. Большая часть промышленности находится сегодня во второй фазе развития, в то время как существуют возможные предпосылки к переходу ее на третий этап. Тогда что же задерживает этот переход? Администрация часто полагает, что поскольку автоматизация является дальнейшим шагом в эволюции человеческого общества, то она достигается просто как часть обычного развития при использовании существующих способов.
Однако этого не происходит, а если и случается, то крайне редко. Давайте познакомимся, за счет чего образуется разрыв между тем, что нам известно, и тем, что есть в действительности.
Причина указанного разрыва заключается в организации и структуре наших систем. Почему промышленность организуется именно таким образом, как это принято сейчас?
Почему мы наблюдаем различия между производством, продажей, техникой, последе валяем и финансами? Ответ необычайно прост. Современная производственная деятельность - это большое и сложное дело. Ни один человек не в состоянии описать ее с достаточной степенью точности.
Ограничения возможностей человеческих рук, глаз и мозга заставляют нас заниматься отраслевой деятельностью. Существует разделение труда даже в высочайших интеллектуальных сферах. Одни люди должны специализироваться в одних вещах, другие - в других.
Разделения в промышленности базируются в основном на ограничении человеческих возможностей. Они также связаны с историческими и географическими условиями.
Наличие исторических ограничений должно согласовываться с путем, который выбирался на практике любым предприятием. Оно начиналось с небольшого эксперимента и развивалось путем разрастания. Поэтому его скелет, каким мы можем видеть его сегодня, не является результатом логического анализа, исходя из которого должна выявляться подобная структура.
В географическом отношении также существует тенденция строить предприятия в одном месте, и это сдерживает их развитие независимо от того, говорим ли мы о двух производственных отделах, расположенных в противоположных концах одного и того же завода, или же о местном рынке и рынке в другой стране. Однако даже такие заморожен ные история и география являются следствием ограниченных человеческих возможностей, поскольку, исключив ограничения, обусловленные несовершенством руки, глаза и мозга, можно было бы исторически объединить все достижения последнего времени и недавнего прошлого в неделимое целое.
И тогда Индию и Америку можно было бы рассматривать как единый рынок, если администрация некоего местного предприятия, расположенного, скажем, в Европе. обладала бы способностью устанавливать мгновенно с помощью телепатии, что же происходит где-то на другом континенте.
Так мы достигаем понимания того, что способ представления окружающей действительности в виде структурных форм обусловливается в действительности неспособностью людей организовывать эти структурные формы различным образом. Теперь на сцену выходит автоматизация.
Периферийное оборудование предоставляет возможность почувствовать все происходящее вокруг нас и позволяет произвести измерение этого в любом масштабе и на любом .расстоянии. А ведь это так много! Далее автоматизация обеспечивает возможность очень быстрой передачи всех данных на любое расстояние, так что вся информация может быть сконцентрирована в одном месте, накоплена и скопирована (учтена) с помощью электронной вычислительной машины. А ведь ограниченные возможности человека не позволяют ему обеспечить быстрое выполнение этих операций, хотя он может, и довольно искусно, и накапливать, и сортировать, и копировать поступающую информацию, но опять же при ограниченном объеме сведений.
Наконец, автоматизация обеспечивает возможность производить выбор и принимать решения на основе использования всей этой информации с учетом того, что наш бедный мозг не в состоянии произвести одновременную обработку этого более чем достаточного количества параметров. По меньшей мере это трудно хотя бы просто в количественном отношении. Если же существует необходимость в получении численных результатов, то мы быстро пасуем даже в случае трех параметров. Чтобы проиллюстрировать это, можно привести пример, продемонстрированный на международном конгрессе ученых.
Их вниманию была предложена написанная на доске система трех линейных уравнений с тремя неизвестными и предлагалось решить эту систему в уме, определив значения неизвестных х, у и z. Коэффициенты были выбраны равными единице, и предполагалось существование единственного решения. Тем не менее, систему никто не решил.
Тогда приведем аргумент, аналогичный только что рассмотренному. Мы выработали в течение столетий структуру управления для выполнения необходимых функций, независимо от того, идет ли речь об управлении деятельностью фирм или же об управлении целыми государствами. Эта структура зависит самым непосредственным образом от ограниченных возможностей человеческой руки, глаза и мозга. Открытие административной кибернетики, связанное с методом операционных исследований и новой техникой автоматизации, сделали возможным выполнение необходимых функций новым путем, характеризующимся наличием меньших ограничений, так как мы настаиваем на оставлении первоначальных структур и их автоматизации.
Поступая подобным образом, мы облачаем в сталь, стекло и полупроводники те весьма ограниченные возможности руки, глаза и мозга, о которых вычислительной машине в точности известно, каким образом их можно превзойти.
ПЕРЕОСМЫСЛИВАНИЕ ПРОЦЕССА ПЕРЕОСМЫСЛИВАНИЯ
Если необходимо автоматизировать какой-либо процесс, то он должен быть тщательно изучен с целью выявления возможности улучшения условий. Здесь исследуется возможность применения операционных процедур и процедур, используемых для решения задач управления. Но за этим процессом скрывается проблема принятия решений, реализация которых улучшала бы протекание процесса. Это и ест ь, то, что необходимо переосмысливать.
Например, одним из крупнейших приложений вычислительных машин явилась автоматизация составления платежной 'ведомости. Вообразите контору, полную клерков, которые заняты выполнением сложных расчетов.
Основная заработная плата работника должна быть известна. Затем учитывается влияние на зарплату различных причин, которые могут быть чрезвычайно усложнены, и предполагается проведение большой работы, близкой по характеру к информационному поиску. Кроме того, необходимо сделать вычеты: налогов, различных страховых взносов и др. Хорошо, если вычислительные машины настолько умны, насколько об этом говорят люди, тогда просто нет причины, почему весь этот процесс не мог быть автоматизирован.
Это обеспечит получение гигантской экономии в канцелярском труде и сэкономленных денег должно оказаться достаточно много, чтобы обеспечить оплату машинного обслуживания.
