Адаптивные методы -Книги - Анализ сигналов


Анализ сигналов



Дженкинс - Спектральный анализ и его приложения
Спектральный анализ-новая и очень важная отрасль прикладной математики, посвященная выделению из наблюдаемых явлений или процессов периодических компонент, те правильно меняющихся со временем составляющих. Подобные процессы очень часто встречаются в инженерном деле, различных отделах физики и геофизики, а также в экономике. В книгу вошли общие принципы спектрального анализа, анализ Фурье, основы теории вероятностей и математической статистики, оценки корреляционных функций и спектров стационарных процессов.

Варакин – Системы связи с шумоподобными сигналами
Рассматриваются общие характеристики систем связи с шумоподобными сигналами, передача и прием дискретных и непрерывных сообщений. Излагаются вопросы применения корректирующих кодов, помехоустойчивости приема при различных мощных помехах, формирования и обработки таких сигналов, последние достижения в теории и практике систем связи с шумоподобными сигналами.

Использование цифровых фильтров в трейдинге –Цыплаков В.
Временной ряд - это последовательность значений какой либо величины в разные моменты времени. Мы встречаем их сплошь и рядом. В медицине это может быть кардиограмма, в геологии это может быть эхо идущее от землетрясения, в астрономии это могут быть графики солнечной активности или сигналы от далеких галактик принимаемые радиотелескопом. В экономике это могут быть изменения уровня безработицы или процентных ставок.
Временные ряды, которые интересуют нас в первую очередь – это динамика изменения курсов валют и акций. Обычно временной ряд содержит значения через равные промежутки времени. Этот промежуток времени называют периодом съема данных. Для курсов это может быть минута, час, день или даже месяц. Вообще говоря, динамику курсов принято характеризовать пятью величинами:

Блейхут Р. - Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов
Книга американского специалиста, паев я щенная актуальным прикладным задачам построения быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов (автор известен по его Теории и практике кодов, контролирующих ошибки (М.: Мир, 1986)). для ускорения типичных для таких задач Вычислений используется организация данных в виде конечных алгебраических структур (групп, колец, полей), что позволяет применить структурные теоремы алгебры и теории чисел. 13 двух из двенадцати глав книги

Бокс - Анализ временных рядов. Прогноз и управление том 1
Бокс - Анализ временных рядов. Прогноз и управление том 2
В этой книге мы предложим методы построения, идентификации, подгонки и проверки моделей временных рядов и динамических систем. Эти методы будут удобны для дискретных систем с выборкой данных, т. е. таких систем, в которых возможность произвести наблюдение и предпринять регулирующие действия возникает через равные интервалы времени.
Мы продемонстрируем использование этих моделей временных рядов и динамических систем в трех важных прикладных областях.
1) Прогнозирование будущих значений временного ряда по его текущим и прошлым значениям.
2) Определение передаточной функции системы —определение динамической модели вход--- выход; с помощью этой модели можно найти эффект на выходе инерционной системы по произвольно заданным рядам на входе.
З) Проектирование простых регулирующих схем с прямой и обратной связями, при помощи которых можно в максимально допустимых пределах компенсировать потенциальные отклонения выхода системы от желаемого номинала.



- Начало - - Вперед -